ვისაც შესაბამისი სალექციო კურსები წინა საფეხურებზე არ გაქვთ გავლილი, დაგეხმარებათ შემდეგი მასალა:
მონაცემთა დაჯგუფება. დაჯგუფების სახეები. ერთგანზომილებიანი სიხშირული განაწილება. შედეგების ვერბალიზება და ინეტერპრეტაცია.
ნაჩმიასი ჩ. ფ., ნაჩმიასი დ. (2009), კვლევის მეთოდები სოციოლოგიურ მეცნიერებებში. გვ. 496-501. დეტალურად.
ნინო დურგლიშვილი, სოციოლოგიურ მონაცემთა ანალიზი, თბ.,2006 წ.,გვ.81-95.
ცენტრალური ტენდენციის მაჩვენებლების ფუნქცია. საშუალო. მოდა. მედიანა. ცენტრალური ტენდენციების მაჩვენებლების კავშირი გაზომვის დონესთან.
ცენტრალური ტენდენციის განსაზღვრასთან (იდენტიფიცირებასთან) დაკავშირებული გამოწვევები. მათი კავშირი განაწილების ფორმასთან.
- ნაჩმიასი ჩ. ფ., ნაჩმიასი დ. (2009), კვლევის მეთოდები სოციოლოგიურ მეცნიერებებში. გვ. 506-515.
- ნინო დურგლიშვილი, სოციოლოგიურ მონაცემთა ანალიზი, თბ.,2006წ., გვ.92-95.
ნორმალური გრაფიკი/ნორმალური (გაუსის) განაწილება ნაჩმიასი, გვ. 530
- ნაჩმიასი ჩ. ფ., ნაჩმიასი დ. (2009), კვლევის მეთოდები სოციოლოგიურ მეცნიერებებში. გვ. 506-515; დეტალურად.
- ნინო დურგლიშვილი, სოციოლოგიურ მონაცემთა ანალიზი, თბ.,2006წ., გვ.92-95.
ვარიაციის მაჩვენებლების ფუნქცია. აბსოლუტური და კვადრატული სხვაობები. დიაპაზონი/რანგი. დისპერსია. სტანდარტული გადახრა. შედეგების ვერბალიზება და ინეტერპრეტაცია.
განიხილეთ მხოლოდ სტანდარტული/ძირითადი მაჩვენებლები (სხვა მაჩვენებლების, მაგ. რანგის სხვადასხვა სახის გარჩევა არ არის აუცილებელი/გამოსაკითხ მასალაში არ შედის.
- ნაჩმიასი ჩ. ფ., ნაჩმიასი დ. (2009), კვლევის მეთოდები სოციოლოგიურ მეცნიერებებში. გვ. 515-525; დეტალურად.
- ნინო დურგლიშვილი, სოციოლოგიურ მონაცემთა ანალიზი, თბ., 2006 წ., გვ. 96-105.